DEVOP aplicados a SAS

La búsqueda de eficiencia e innovación ha provocado una fusión entre la capacidad analítica de SAS y la flexibilidad de las prácticas DevOps. Esta integración fluida no solo impulsa el desarrollo de software, sino que también mejora las capacidades de análisis de datos, lo que da como resultado soluciones más confiables y sólidas.T

• Automatización: La base de DevOps es la automatización y SAS no se queda atrás en este aspecto. Al integrar estas dos tecnologías, es posible automatizar la ejecución de procesos complejos. Esto no sólo acelera el ciclo de vida del software sino que también aumenta la confiabilidad de los análisis.
• Colaboración: DevOps promueve una estrecha colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones y pruebas. Al agregar SAS a esta ecuación, los analistas de datos también se convierten en una parte integral de este proceso. El intercambio de información entre equipos facilita la identificación de patrones y la optimización de procesos.
• Versionado y Trazabilidad: La gestión de versiones es fundamental en el desarrollo de software, y esta integración permite el versionado de modelos analíticos, códigos y scripts.Versioning and Traceability: Esto no sólo facilita la trazabilidad, sino que también simplifica la implementación de cambios y actualizaciones sin comprometer la integridad de los datos.
• Integración continua: Aplicando prácticas de CI/CD, es posible automatizar el despliegue de trabajos de manera eficiente, de acuerdo con las reglas y procesos definidos.

La integración entre SAS y DevOps no es solo una colaboración entre tecnologías; es una unión estratégica que impulsa la innovación y la eficiencia. Para garantizar que el análisis de datos se gestione de forma confiable y rápida, sin duda debemos invertir en la sinergia entre SAS y DevOps.